Gemini 4 Argon発表|出力100万トークン・料金・性能を解説

Gemini 4 Argon発表|出力100万トークン・料金・性能を解説
GMO天秤AIメディア編集部 / GMO天秤AI株式会社
【著者プロフィール】 GMO天秤AIメディア編集部 / GMO天秤AI株式会社 筆者
生成AIの最新情報や使い方ガイド、活用事例などを紹介するメディアです。 AI初心者の方向けの情報からニッチな情報まで発信中!

📌 この記事の要約

  • Googleが次世代モデル「Gemini 4 Argon」を発表
    2026年9月30日(米国時間)に発表された新しいフロンティアモデル。ソフトウェア開発、法務・金融などの業務、サイバー防御に強みを持ち、まずは信頼できるサイバー防御の担い手向けに提供が始まった。

  • 主要ベンチマークで首位または最高水準
    DeepSWE v1.1では77.9%で最高水準、AutomationBenchでは51.3%で1位など、複数のベンチマークで高い成績をGoogleが公表している。

  • 出力上限が100万トークンに拡大
    従来の64Kトークンから約16倍に拡大。長い資料の作成や大規模なコードの書き換えなど、一続きの生成が必要な作業で効果が期待される。

  • 一般提供の時期は未定、API料金は導入価格で入力2ドル
    API料金は導入期間中、入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドル。一般向けは有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの契約者から始まる予定だが、具体的な時期は示されていない。

Googleは2026年9月30日(米国時間)、次世代AIモデル「Gemini 4 Argon(アルゴン)」を発表しました。ソフトウェア開発、法務・金融などの業務、サイバー防御に強みを持つモデルで、まずは信頼できるサイバー防御の担い手向けに提供が始まりました。API料金は導入価格で、入力100万トークンあたり2ドルです。

Gemini 4 Argonとは?発表の要点

Gemini 4 Argonは、Googleの新しいフロンティアモデルです。複雑で長期にわたるワークフローでも、深い推論を持続できるよう設計されています。フロンティアモデルとは、その時点で最高水準の性能を目指す最先端のAIモデルを指します。

発表内容と位置づけ

国内報道では、Gemini 4シリーズの第1弾と位置づけられています。なお「Argon」という名称の由来や、従来の「Pro」との関係について、Googleは説明していません。

得意とする3分野

Googleは、次の3分野で最先端の性能を発揮するとしています。

  • 実際の現場に近いソフトウェア開発
  • 法務や金融などの企業向け知識業務
  • ソフトウェアの弱点を見つけて直すサイバー防御

Gemini 4 Argonの性能とベンチマーク結果

結論から言うと、Googleは複数のベンチマークで首位または最高水準の結果を公表しています。ベンチマークとは、AIの性能を同じ問題で比べる共通テストのことです。以下はいずれもGoogleの公表値です。

コーディング・業務系ベンチマーク

  • DeepSWE v1.1:77.9%で最高水準(実務レベルの長期的なソフトウェア開発タスクを測定)

    DeepSWE v1.1のスコア比較棒グラフ。Gemini 4 Argonが77.9%、Claude Opus 5.5が74.2%、GPT-6 Astraが74.1%、Claude Fable 5.1が67.4%
  • Vals Index:首位(金融・コーディング・法務・税務の経済的影響を、米国GDPへの寄与度で重み付けして測定)

  • AutomationBench:51.3%で1位(Zapierによる、主要な業務機能の一連の実行力を測定)

  • LVBench:91.7%で最高水準(長い動画の理解力を測定)

このほか、金融リサーチを測るVals Finance Agent v2や、法務リサーチ・起案を測るHarvey's Legal Agent Benchmarkでも、上位の結果が示されています。

Google社内での活用事例

Argonはすでに社内で使われ、数千人のGoogle社員が活用しています。動画デコーダー「libgav1」では、既存のRust版より2.7倍高速で、メモリ安全なデコーダーを実現したとしています。データセンターのメモリ最適化では、展開すれば300TiB超を解放でき、総削減量は500TiB〜1PiBになる見込みです。

Gemini 4 Argonの出力100万トークンで何が変わる?

出力上限は、従来の64Kトークンから100万トークンへ拡大しました。約16倍の拡大です。トークンとは、AIが文章を処理する単位のことです。

Googleは、数十万トークン規模の生成を一続きで行えることで推論が一段と深まり、難しい問題を一度で解けるようになると説明しています。長い資料の作成や、大規模なコードの書き換えなどで効果が期待できるでしょう。

サイバー防御に強いGemini 4 ArgonとFairwind Program

Argonは、ソフトウェアの重大な脆弱性(セキュリティ上の弱点)を、自律的に発見・検証・修正できるよう訓練されています。セキュリティ企業のWizは、重要な公共インフラを無償で守る取り組みでArgonを活用しています。その中で、世界中の病院で使われる医療ソフトウェアに、従来のフロンティアモデルが見逃していた重大な脆弱性を発見したと紹介されています。脆弱性の修復力を測るCWE-bench v1では、68%で同率首位です。

提供の入口は、Googleの「Fairwind Program」です。信頼できるサイバー防御の担い手に向けたプログラムです。こうした防御者とGoogle社内のチームには、サイバー関連の制限を外した状態で提供する予定です。

公開前に強化される4つの安全対策

Googleは、広く公開する前に次の4点を強化するとしています。

  • 悪用の防止:サイバー攻撃や、化学・生物・放射性物質・核(CBRN)による攻撃への悪用を拒否(正当な研究は妨げない設計)
  • 間接プロンプトインジェクション対策:外部の悪意ある指示によるAIの乗っ取りを防止
  • ミスアライメントの監視:ユーザーの意図を超えた行動がないか、思考と行動を監視し、必要なら実行を停止
  • システムの堅牢化:高リスクな学習や評価の前に、テスト環境を隔離・封鎖

Gemini 4 Argonの料金と使えるようになる時期

一般の利用者が使えるようになる時期は、まだ明らかになっていません。API(ソフトウェアからAIを呼び出す窓口)の料金は、先に公表されています。

導入価格と通常価格

期間入力(100万トークンあたり)出力(100万トークンあたり)
導入期間2ドル10ドル
導入期間後4ドル20ドル

キャッシュ済みの入力は、入力料金から95%割り引かれます。導入期間の長さは、公式ブログでは示されていません。

提供範囲

現在は、Fairwind Programを通じたサイバー防御の担い手と、初期テスターに提供されています。開発者・企業・一般消費者への提供は、有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの契約者から始める予定です。Googleは米国政府による公開前モデルアクセスの自主的な取り組みにも参加しており、具体的な時期は示さず「できるだけ早く」としています。

よくある質問(FAQ)

Q. Gemini 4 Argonの料金はいくらですか?

導入価格は、100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルです。導入期間が終わると、入力4ドル、出力20ドルになります。

Q. 今すぐ一般ユーザーも使えますか?

いいえ、現時点では使えません。いまはサイバー防御の担い手と初期テスターに提供されています。一般向けは、有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの契約者から始まる予定ですが、時期は未定です。

Q. 他社の最新モデルとは何が違いますか?

Axiosは、Googleが一部のコーディングや知識業務のベンチマークでOpenAIのGPT-6 Astraを上回ると説明した、と報じています。ただしGoogleの公表値であり、一般提供前のため、第三者による検証はこれからです。

まとめ

Gemini 4 Argonは、出力上限の大幅な拡大と、コーディング・業務・サイバー防御での高い公表成績が特徴です。一方でGoogleは、これほどの性能を安全に公開するには段階的な進め方が必要だとしています。高い性能と安全対策の両立を、提供の順序で示した発表と言えるでしょう。

今の段階で一般の方にできることは、Googleの続報を確認することです。API利用を検討している方は、導入価格と通常価格の差を踏まえて、利用量を事前に試算しておくと安心です。

参照ソース一覧

Google公式ブログ「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」(2026年9月30日)