ChatGPT WorkのData agentとは？社内データを質問だけで分析できる新機能を解説

📌 この記事の要約

ChatGPT Workに新プラグイン「Data agent」が登場
OpenAIは2026年9月10日、社内データに接続して質問するだけで分析結果を返す新機能「Data agent」をChatGPT Work向けに発表した。
Redshift・Snowflakeなど主要データ基盤に幅広く対応
Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricksなど多様なデータ基盤やGoogle Drive・SharePoint上のファイルも分析対象にでき、企業独自の指標定義も理解した上で回答する。
会話だけでダッシュボード自動生成、既存BIツールにも出力可能
分析結果はインタラクティブなダッシュボードとして出力でき、Power BIやTableauなど既存のBIツール上への作成にも対応する。
非エンジニアでも扱いやすく、権限管理も維持
NTTデータでは非エンジニアの担当者がダッシュボードを作成した事例もあり、アクセス権限は既存のガバナンス体制のもとで管理される。

はじめに

2026年9月10日にOpenAIが発表した「ChatGPT Work」の新機能「Data agent」について解説します。この記事を読めば、Data agentが社内データをどのように分析し、専門知識がなくても活用できる理由がわかります。

ChatGPT Work Data agentとは何か

Data agentは、ChatGPT Workに搭載された新しいプラグインです。社内データに接続して質問するだけで、分析結果を返してくれます。

発表の概要とリリース日

OpenAIは2026年9月10日（現地時間）に、ChatGPT Work向けの新機能としてData agentを発表しました。このエージェントは、Amazon RedshiftやSnowflakeなど、企業が普段利用しているデータ基盤に接続できます。接続後は、同僚に質問するのと同じ感覚で、社内データについて尋ねられるようになります。

なぜ今この機能が必要とされているのか

多くの企業では、「なぜ売上が落ちたのか」「どこで支出が増えているのか」といった疑問が生まれても、レポートの完成を待つ必要がありました。Data agentは、そうした疑問に対して、担当者が自分で問いかけながら答えを探せる仕組みを提供します。OpenAIによると、社内ではすでに製品チームのほぼ全員と、営業関連部門の3分の2以上がこの仕組みを日常的に使っているとのことです。

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ChatGPT データ分析でできること

Data agentを使うと、データの取得から分析、ダッシュボード化までを一つの会話の中で完結できます。

接続できる社内データソース

Data agentは、Amazon Redshift、Google BigQuery、Datadog、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeなど、幅広いデータ基盤に対応しています。また、Google DriveやSharePoint上のファイルやドキュメントも、分析の対象として取り込むことが可能です。

さらに、企業ごとの用語や指標の定義、独自の計算式も理解した上で分析を行う点が特徴です。これらの定義は、dbtやGitHub、Snowflake Horizon、Databricks Genie Ontology、既存のBIダッシュボードなどから読み込まれます。つまり、社内でしか通じない略語や指標名を使っても、その企業の文脈に沿った正しい分析結果を返してくれるということです。

ダッシュボード自動生成の仕組み

分析結果は、そのままインタラクティブなダッシュボードとして出力できます。チームメンバーは、このダッシュボードを編集したり、共有したり、必要に応じて最新のデータに更新したりできます。また、Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotといった既存のBIツール上にダッシュボードを作成することも可能です。

公式サイトで紹介されている例では、インストール数や継続利用率の推移、部署・職種ごとの利用状況といった複数の指標を1つの画面にまとめたダッシュボードが示されています。こうした複数の切り口を組み合わせた分析も、会話の中で指示するだけで作成できる点が特徴です。

日次インストール数・アンインストール数やコホート別インストール推移などを示すダッシュボード画面

分析が終わったあとは、次に取るべきアクションや、関わるべき担当者の提案も受け取れます。気になる結果はSlackやメールで共有でき、承認した作業については、つないだツールを通じてそのまま実行してもらうこともできます。

非エンジニアでも社内データ活用ができる理由

Data agentが評価されている理由の一つは、専門知識がない担当者でも、自然な言葉で質問するだけでダッシュボードを作れる点にあります。

たとえば、NTTデータでは、営業やコーポレート部門などの非エンジニアが、自分たちでダッシュボードを作成・更新できるようになったと報告されています。これまでライセンス費用や技術的なハードルによって難しかった「ダッシュボードの全社展開」が、実現しやすくなったといえます。

一方で、利用できるデータの範囲や権限は、管理者があらかじめ設定する仕組みになっています。接続済みのアカウントが持つ権限をそのまま引き継ぐため、テーブルや行・列単位のアクセス制限も維持されます。このため、誰でも無制限に社内の機密データへアクセスできるわけではなく、既存のガバナンス体制のもとで利用が広がる設計といえるでしょう。

ChatGPT Workのプラグイン一覧から「Data」を選び、「チャットで試す」を押すだけで利用を開始できます。管理者は、ワークスペース設定のプラグイン管理画面から、チームへの導入や利用可否をまとめて設定できます。

よくある質問（FAQ）

Q. ChatGPT Work Data agentは無料で使えますか？ Data agentは、ChatGPT Workのプラグインとして提供されます。導入するかどうかや利用できる範囲は管理者の設定によって決まるため、詳しくは自社の管理者にご確認ください。

Q. どのようなデータソースに対応していますか？ Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB、ClickHouse、Datadogなどに対応しています。加えて、Google DriveやSharePoint上のファイルも分析対象に含められます。

Q. プログラミングの知識がなくても使えますか？ はい、自然な言葉で質問を入力するだけで分析や集計を依頼できる設計になっています。実際に、NTTデータでは非エンジニアの担当者がダッシュボードを作成しています。