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Claude Opus 4.6とは？特徴やOpus 4.5との比較など詳しく解説！

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筆者　天秤AIメディア編集部／ GMO天秤AI株式会社

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2026年2月5日にAnthropicが「Claude Opus 4.6」を発表しました。前バージョンのOpus 4.5から大幅に性能が向上し、特にコーディング能力とエージェント機能が注目されています。

今までのAIと何が違うのか?特徴や使い方などを詳しく解説します!

📌Claude Opus 4.6とは

Claude Opus 4.6(クロード・オーパス・4.6)は、Anthropicが2026年2月5日に発表した最新かつ最も高性能なAIモデルです。

Claude Opus 4.6は、OpenAIの「GPT-5.2」や、Googleの「Gemini 3 Pro」と競合する、世界最高水準のAIモデルです。Claude 3シリーズ以降のモデルを経て進化を重ね、前モデルのOpus 4.5の後継として登場しました。

🎯主要な特徴

1. 業界最高水準のコーディング性能

コーディング性能とは、プログラミングコードの理解、生成、デバッグ、レビューを行う能力のこと。

Claude Opus 4.6は「Terminal-Bench 2.0」で65.4%という業界最高スコアを記録しました。これは実際の開発環境に近い条件でAIがどれだけ自律的にコーディングタスクを遂行できるかを測定するベンチマークです。

例:

複雑なバグを自動検出して修正提案
大規模コードベース全体を理解して設計レビュー
複数ファイルにまたがるリファクタリング作業

2. 強化されたエージェント能力(Agentic Capabilities)

エージェントとは、人間の指示に基づいて自律的に複数のタスクを計画・実行するAIのこと。

Opus 4.6は、より慎重に計画を立て、長時間にわたってタスクを継続できる能力が向上しました。

例:

GitHub上の13件のissueを自動でクローズし、12件を適切なチームメンバーにアサイン
複数のドメインにまたがる情報を統合して、組織的な意思決定を支援
必要に応じて人間へのエスカレーションを判断

3. 100万トークンのコンテキストウィンドウ(ベータ版)

トークンは、AIが処理する情報の最小単位(単語や文字の一部)です。
コンテキストウィンドウは、AIが一度に記憶できる情報量のこと。

Claude Opus 4.6は、Opusクラスモデルとして初めて100万トークン(約75万語、長編小説数冊分)を一度に処理できます。

学術論文や法律文書を丸ごと分析
大規模なコードベース全体を把握してバグ修正
長時間の会議録や複数レポートを横断して要点を抽出

4. 最大128kトークンの出力

Opus 4.6は最大128,000トークンの出力に対応しました。これにより、大規模なコード生成やドキュメント作成を複数リクエストに分割せず、1回のリクエストで完結できます。

5. 適応型思考(Adaptive Thinking)

適応型思考は、タスクの複雑さに応じて自動的に推論の深さを調整する機能です。

従来はAPIの拡張思考(Extended Thinking)のオン・オフしか選べませんでしたが、適応型思考により、文脈に応じてClaudeが自動で深い推論が必要かどうかを判断します。

どう動くの?

簡単な質問: 最小限の推論で即座に応答
複雑な課題: 深く考えて多段階の推論を実行
自動判断: 文脈から難易度を判断し、適切な思考レベルを選択

6. Effortコントロール - 4段階の思考レベル

Effort(エフォート)は、AIの思考の深さを手動で調整できる機能です。

前モデルのOpus 4.5ではベータ版として提供されていましたが、Opus 4.6で正式版（GA）になりました。low / medium / high / maxの4段階で、用途に応じて速度・品質・コストのバランスを調整できます。

Effortレベル	特徴	向いている用途
low	最小限の推論、高速応答	簡単な質問、分類タスク
medium	適度な推論、バランス重視	日常業務、軽めの分析
high(デフォルト)	深い推論、品質重視	高度な分析、コーディング
max	最大限の推論、制限なし	難解な課題、重要な意思決定

参考: Effort - Claude API Docs

7. コンテキスト圧縮(Context Compaction)

コンテキスト圧縮は、長時間の対話でコンテキストが上限に近づいた際に、古い情報を自動的に要約・整理する機能です。

仕組み

設定した閾値(例: 50万トークン)に近づくと自動で過去の会話を要約
重要な前提や決定事項は保持したまま、冗長な部分を圧縮
文脈の劣化を防ぎながら長期タスクを継続可能

参考: Compaction - Claude API Docs

性能の違い

Opus 4.6と前モデル、競合モデルとの比較:

ベンチマーク	Opus 4.6	Opus 4.5	Gemini 3 Pro
Terminal-Bench 2.0	65.4%	59.8%	56.2%
Humanity's Last Exam	53.1%	43.4%	-
GDPval-AA(Eloスコア)	1606	1416	-
BrowseComp	84.0%	67.8%	-

出典: Anthropic公式

いつ使う?

ソフトウェア開発: 大規模なコードベースのレビュー、バグ修正、リファクタリング
リサーチ業務: 長文文書の分析、情報検索、クロスドキュメント調査
金融・法務: 契約書分析、財務データの深掘り、コンプライアンスチェック

🔬 技術的革新 - セキュリティとエージェントチームの解説

1. セキュリティ強化

Claude Opus 4.6は「最も安全なClaudeモデル」として設計されています。

サイバーセキュリティ能力:

実際のコードベースから脆弱性を発見する能力が大幅向上
40件のサイバーセキュリティ調査タスクのうち、38件で最高評価を獲得（Claude 4.5モデルとのブラインド比較）
新しいサイバーセキュリティ専用の検知機構（probes）を導入
オープンソースソフトウェアで500件以上のゼロデイ脆弱性を発見(GhostScript、OpenSC、CGIFなど)

安全性評価:

Overall misaligned behavior(逸脱行動)のスコアが過去最低
過剰な拒否(Over-refusals)の割合も最小化
外部専門家との連携による包括的な安全性監査を実施

参考: Claude Opus 4.6 System Card

2. エージェントチーム(Agent Teams)

エージェントチームとは?

複数のAIエージェントが役割分担して並行作業を行い、自律的に調整する仕組みです。

従来のシングルエージェントとの違い

項目	従来のシングルエージェント	エージェントチーム
作業スタイル	1つのAIが順番に処理	複数AIが並行処理
役割分担	なし	リーダーとメンバーで役割分担
処理速度	タスクごとに順次実行	独立タスクを同時進行
文脈管理	単一の文脈	各エージェントが独立した文脈

主要機能

1. リーダー・メンバー構造

リーダーAIが全体を統括し、タスクを分解
複数のメンバーAIが独立して作業を実行
各エージェントは独自の文脈とツールを持つ

2. 並行処理とタスク調整

コードレビューを複数ファイルで同時実行
テスト実行とドキュメント作成を並列処理
相互に干渉せず効率的に作業完了

3. Claude Code統合

Shift+Up/Downで任意のサブエージェントに切り替え
tmuxによる複数エージェントの同時監視
大規模プロジェクトの包括的なレビュー

使用例

プロンプト: 「このリポジトリ全体をレビューして、セキュリティ問題とパフォーマンス改善点をリストアップ」

エージェントチームの動き

リーダーがタスクを分解(セキュリティ / パフォーマンス / コード品質)
各メンバーが担当領域を並行してレビュー
結果を統合してレポート生成
重大な問題を優先順位付けして提示

注意: 2026年2月時点ではClaude Codeでのリサーチプレビュー(試験提供)として、API利用者向けに提供されています。claude.aiのチャット画面で使える機能ではありません。

参考: Agent Teams - Claude Code Docs

📊ベンチマークスコア - 詳細な性能比較表

ベンチマークとは、AIの性能を測るための標準テストのこと。

主要ベンチマーク比較(2026年2月時点)

ベンチマーク名	測定内容	Opus 4.6	Opus 4.5	Gemini 3 Pro	GPT-5.2
Terminal-Bench 2.0	エージェント型コーディング	65.4% 🏆	59.8%	56.2%	-
Humanity's Last Exam	複合推論（ツール使用時）	53.1% 🏆	43.4%	-	-
GDPval-AA	知識労働(Eloスコア)	1606 🏆	1416	-	1462
BrowseComp	情報検索能力	84.0% 🏆	67.8%	-	77.9%
SWE-bench Verified	実コードのバグ修正	80.8%※	80.9%	76.2%	80.0%
MRCR v2(1M)	長文情報検索	76.0% 🏆	-	-	-
OSWorld	コンピュータ操作	72.7% 🏆	-	-	-

※SWE-bench Verifiedは25回試行の平均値。プロンプト修正時には81.42%を記録

出典: Anthropic公式発表 / System Card

※ベンチマーク条件: Humanity's Last ExamはWeb検索・コード実行・プログラマティックツール呼び出し使用時のスコア。BrowseCompはWeb検索・Web取得・コンテキスト圧縮等を使用。ARC AGI 2はmaxエフォート・120k思考バジェット使用。SWE-bench Verifiedは25回試行の平均値。競合モデルのスコアは各社の公式発表に基づく。

スコアの意味

Terminal-Bench 2.0: 実開発環境でのコーディング自律性を評価
Humanity's Last Exam: 複数分野をまたぐ博士レベルの推論テスト
GDPval-AA: 金融・法律など実業務での有用性を測定（Artificial Analysisが独立運用）
BrowseComp: Web上の情報を探し出す能力を評価
MRCR v2: 大量テキスト内に隠された情報を見つける「needle-in-a-haystack」テスト
OSWorld: 実際のコンピュータ操作タスクの遂行能力を評価

🔄Claude Opus 4.5との比較

主要な改善点

項目	Opus 4.5	Opus 4.6	改善内容
コーディング性能	59.8%(Terminal-Bench)	65.4% (+9.4%)	計画力と持続力が向上
情報検索能力	67.8%(BrowseComp)	84.0% (+24%)	埋もれた情報の発見力強化
複合推論（ツール使用時）	43.4%(Humanity's Last Exam)	53.1% (+22%)	多分野横断の思考力向上
知識労働(GDPval-AA)	1416 Elo	1606 Elo (+190)	金融・法務での実用性が大幅向上
コンテキスト	200kトークン	1Mトークン(beta)	処理可能な文書量が5倍に
最大出力トークン	64kトークン	128kトークン	1回のリクエストで生成できる量が2倍に

補足: 長文情報検索(MRCR v2 1Mトークン)では、Opus 4.6が76.0%を記録。同じベンチマークでSonnet 4.5は18.5%であり、長文での文脈維持能力が質的に異なるレベルに達しています。

新機能

適応型思考(Adaptive Thinking)

タスクの難易度を自動判断して推論の深さを調整
簡単な質問では高速応答、複雑な課題では深く思考

参考: Adaptive Thinking - Claude API Docs

Effortレベル制御（正式版として提供開始）

low / medium / high / maxの4段階
用途に応じて速度・品質・コストのバランスを調整可能

コンテキスト圧縮(Context Compaction)

長時間の対話でコンテキストが上限に近づくと自動で要約
重要情報を保持したまま古い会話を整理

エージェントチーム(Agent Teams)

複数AIが並行作業して自律的に調整
大規模なコードレビューやプロジェクト管理に最適
Claude Codeでリサーチプレビューとして提供中

Claude in PowerPoint（リサーチプレビュー）

PowerPoint内でClaudeが直接スライド作成を支援
レイアウト、フォント、スライドマスターを読み取り、ブランドに合ったデザインを生成
Max、Team、Enterpriseプランで利用可能

Coworkとの統合強化

Coworkは非開発者向けのデスクトップツールで、ファイル管理やタスクの自動化が可能
Opus 4.6により、ドキュメント作成、スプレッドシート処理、リサーチなどを自律的にマルチタスク実行

💻使い方 - 具体的な手順

Webアプリ・アプリ

1. claude.aiを開く

claude.aiにアクセス

2. ログイン

Googleアカウントまたはメールアドレスでサインイン

3. プラン選択

無料版: Opus 4.6は利用不可
Proプラン($20/月): Opus 4.6に一定回数アクセス可能
Maxプラン($100-200/月): Proの5倍または20倍の利用回数

4. 使用開始

チャット画面でモデルを「Claude Opus 4.6」に切り替えて質問を入力

API

開発者向けAPI料金(従量課金)

モデルID: claude-opus-4-6

項目	標準料金(100万トークンあたり)	ロングコンテキスト料金※
入力	$5.00	$10.00
出力	$25.00	$37.50

※ロングコンテキスト料金は入力トークンが20万を超えた場合に適用（入力・出力すべてのトークンがプレミアム料金に）

※Batch API利用で50%割引、プロンプトキャッシュで最大90%のコスト削減が可能

参考: Anthropic Pricing

🚀活用方法 - 具体的なユースケース

ソフトウェア開発

ケース1: 大規模コードベースのレビュー

状況: 数百万行のコードベース全体をレビューしたい

手順

コードベース全体をアップロード(1Mトークン対応)
「セキュリティ脆弱性とパフォーマンス問題をリストアップして」
エージェントチームが並行してレビュー実行(Claude Code利用時)
優先度付きのレポートを生成

ケース2: バグ修正の自動化

状況: GitHubのissueを効率的に処理したい

手順

Opus 4.6にリポジトリへのアクセス権を付与
「オープンなissueを分析して、修正可能なものはPRを作成」
AIが13件のissueをクローズし、12件を適切なメンバーにアサイン(Rakutenでの実績)

ビジネス・リサーチ

ケース3: 長文契約書の分析

状況: 200ページの契約書から重要条項を抽出したい

手順

PDFファイルをアップロード
「リスク条項と注意すべき期限を表形式でまとめて」
重要な契約条件、リスク、期限などを構造化して提示

オフィスワーク

ケース4: プレゼンテーション作成

Claude in PowerPoint(リサーチプレビュー)を使えば、PowerPoint内でClaudeに直接指示してスライドを作成できます。テンプレートのレイアウトやフォントを読み取り、ブランドに合ったデザインで資料を生成します。

ケース5: データ分析からプレゼンまで

Claude in Excelでデータを処理・構造化し、Claude in PowerPointで視覚化するワークフローが可能です。非構造化データを取り込んで適切な構造を推測し、マルチステップの変更を一度に処理します。

学術・研究

ケース6: 論文の包括的レビュー

プロンプト

「この分野の最新論文50本を分析して、主要なトレンドと研究ギャップを特定して」

結果: トピック別の分類、主要な発見、今後の研究方向を提示

✨Opus4.6を実際に使ってみた

実際にClaude Opus 4.6を使用し、Opus 4.5と比較をしてみました。

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コード生成

天気表示のウィジェットを作成してみます。

プロンプト：
HTML/CSS/JavaScriptで、天気表示ウィジェットを作ってください。
【必須要素】
 - 現在の天気アイコン（絵文字やCSSで表現）
 - 気温（大きく表示）
 - 場所の名前
 -「晴れ」などの天気テキスト
 - 週間予報（5日分、簡易表示）

【条件】
 - グラデーション背景を使う
 - 天気に合った配色
 - ホバーで詳細が見えるなどのインタラクション

天秤AIチャット画面

同時実行中

Opus 4.5

Opus 4.5の天気ウィジェット

▶ 実際に作成されたOpus 4.5の天気ウィジェットはこちら　※別タブが開きます

必須要素

天気アイコン: 絵文字（☀️☁️🌧️❄️）を使用、ホバーで拡大・回転アニメーション
気温: 大きなフォントで中央に表示
場所: 「東京」を上部に表示
天気テキスト: 「晴れ」「曇り」「雨」「雪」
週間予報: 5日分を下部に表示

インタラクション

ウィジェット全体: ホバーで浮き上がり、詳細情報（湿度・風速・体感温度）がフェードイン
天気アイコン: ホバーで拡大＆回転、常に浮遊アニメーション
週間予報の各日: ホバーで拡大し、詳細ポップアップが表示
天気切り替えボタン: 4種類の天気を切り替え可能

天気別配色

晴れ: 青空から黄色へのグラデーション
曇り: グレー系の落ち着いた色調
雨: 深い青系のしっとりした色調
雪: 白と水色の冬らしい色調

Opus 4.6

Opus 4.6の天気ウィジェット

▶ 実際に作成されたOpus 4.6の天気ウィジェットはこちら　※別タブが開きます

天気ウィジェットを作成しました。主な特徴をまとめます。

6種類の天気テーマ — 右上のボタンで切り替え可能。晴れ・くもり・雨・雪・雷雨・夜それぞれに配色とグラデーション背景が変わります。

インタラクション

ウィジェット全体をホバーすると、湿度・風速・日の入りの詳細カードがスライドイン
週間予報の各日をホバーすると、天気詳細と降水確率のツールチップが表示
天気アイコンのふわふわ浮遊アニメーション
雨・雪テーマでは実際に雨粒や雪が降るパーティクルエフェクト付き

どちらも悪くない仕上がりです。

ただ、Opus 4.6の方は背景に雨や雪が降るような動的なエフェクトがついていたり、ホバーすると表示が拡張したり、天気のテーマを6種類（Opus 4.5は4種類）作ってくれたりと、より凝っていてクオリティが高いように感じます。

微妙なニュアンスの文章作成

続いて、感情の機微を含む微妙なニュアンスの短文小説を創作してみます。

プロンプト：
次の設定で、400字程度の短い小説を書いてください。

設定：
 - 定年退職した父親が、息子の家に初めて泊まりに来る
 - 父親は「迷惑をかけたくない」と思っている
 - 息子は「もっと頼ってほしい」と思っている
 - 二人とも本音を直接は言えない

条件：
 - 二人の気持ちのすれ違いを、会話ではなく「行動」や「仕草」で表現すること
 - 最後に小さな変化（希望）を感じさせること
 - 感傷的になりすぎず、淡々とした筆致で

文章作成を依頼。同時に2つのモデルに質問できるので便利。

Opus 4.5

タイトル：味噌汁

父は玄関で靴を脱ぐとき、つま先を出口に向けて揃えた。いつでも帰れるように、という意思表示に見えた。

「適当に座ってて」と言ったリビングで、父はソファではなく床に腰を下ろした。膝を抱えるようにして、なるべく小さくなろうとしていた。

夕食のあと、父は食器を洗おうと立ち上がった。息子が「いいから」と言うと、すぐに引き下がった。その従順さが、かえって距離を感じさせた。

布団を敷いた部屋に案内すると、父は「十分だ」と言って何度も頭を下げた。客のような顔だった。

翌朝、息子が目を覚ますと、父はもう起きていた。テーブルには味噌汁と焼き魚が並んでいる。湯気が静かに立ち上っていた。

「勝手に台所使って悪かったな」

父は言い訳のように言った。息子は黙って箸を取った。味噌汁は、実家と同じ味がした。濃くて、少ししょっぱい。

「……また作ってよ」

小さな声だった。父は何も答えなかったが、味噌を入れた容器を、棚の奥から取り出しやすい手前に移していた。

Opus 4.6

タイトル：客用スリッパ

父は玄関で靴を脱ぐとき、揃えた自分の革靴を端の端まで寄せた。息子が出した客用スリッパには足を通さず、持参した携帯スリッパを履いた。

夕食後、息子が風呂を勧めると、父は「先に入りなさい」と言って譲らなかった。息子が上がったあと、父は浴室のタイルを一枚一枚拭いていた。排水口の髪の毛まで取ってあった。

布団は息子が寝室に敷いたのに、父は「居間でいい」と言って自分の荷物から薄い寝袋を出した。息子は何も言わず、居間に毛布を二枚重ねて置き、枕元にペットボトルの水を並べた。父はそれにも手をつけず、持参した水筒の白湯を飲んだ。

翌朝五時、息子が目を覚ますと、台所に味噌の匂いがした。父が味噌汁を作っていた。「出汁が見つからなくてな、勝手にあちこち開けた」と父は背中を向けたまま言った。息子は棚の配置を全部覚えた父の手つきを眺めてから、「明日の朝も頼むよ」と言った。

父は何も答えなかったが、昆布の袋を棚に戻すとき、覚えやすい場所にそっと移したのを、息子は見ていた。

感情表現の繊細さ、「説明」ではなく「描写」で語れているか、シチュエーションや文章の自然さ、といったところで判断すると、ややOpus 4.5の方が読み物としては自然な表現になっているような気がしました。※あくまでも個人の主観的な意見です

この作業にはこっちがいい等、違いがあるので比較して用途に応じて使い分けるのがおすすめです。

💰料金プラン - 個人・開発者向けの価格体系

個人向けプラン

プラン	月額料金	主な機能
無料版	$0	Opus 4.6は利用不可
Pro	$20	Opus 4.6に一定回数アクセス可能
Max 5x	$100	Proの5倍の利用回数
Max 20x	$200	Proの20倍の利用回数

開発者向けAPI料金(従量課金)

Claude Opus 4.6 API

項目	標準料金(100万トークンあたり)	ロングコンテキスト料金※
入力	$5.00	$10.00
出力	$25.00	$37.50

※入力トークンが20万超で全トークンにプレミアム料金適用。Batch APIで50%割引、プロンプトキャッシュで最大90%のコスト削減も可能です。

競合比較(API料金)

モデル	入力(100万トークン)	出力(100万トークン)
Claude Opus 4.6	$5.00 / $10.00	$25.00 / $37.50
GPT-5.2	$2.50	$10.00
Gemini 3 Pro	$2.00 / $4.00	$12.00 / $18.00

注意: Claude Opus 4.6は20万トークンを超えると価格が上昇する点が特徴。ただしBatch APIやプロンプトキャッシュを活用すれば大幅なコスト削減が可能です。

※GPT-5.2・Gemini 3 Proの料金は各社公表値に基づく参考情報です。最新の料金は各社の公式サイトをご確認ください。

参考: Anthropic Pricing

⚔️競合比較 - GPT-5.2、Gemini 3 Proとの違い

総合性能比較

指標	Claude Opus 4.6	GPT-5.2	Gemini 3 Pro	勝者
コーディング(Terminal-Bench)	65.4%	64.7%	56.2%	Claude 🏆
情報検索(BrowseComp)	84.0%	77.9%	-	Claude 🏆
知識労働(GDPval-AA Elo)	1606	1462	-	Claude 🏆
推論(Humanity's Last Exam)	53.1%	-	-	Claude 🏆

※GDPval-AAでは、Claude Opus 4.6がGPT-5.2を約144 Eloポイント上回り、約70%の確率でより高いスコアを獲得

それぞれの強み

Claude Opus 4.6の強み

✅ コーディング性能: Terminal-Bench 2.0で業界最高スコア
✅ 長文処理: 100万トークン対応で文脈維持能力が高い
✅ 情報検索: BrowseCompで最高スコア、埋もれた情報を発見
✅ 安全性: 逸脱行動が最小レベル、サイバーセキュリティに強い
✅ オフィス統合: Excel・PowerPointとの直接連携

GPT-5.2の強み

✅ 汎用性: あらゆるタスクで安定した性能
✅ エコシステム: ChatGPTアプリの普及率が高い
✅ コスト: API料金が比較的安価($2.50/$10.00)

Gemini 3 Proの強み

✅ マルチモーダル: 画像・動画・音声処理で優れた性能
✅ Google統合: 検索、マップ、YouTubeとシームレス連携
✅ 価格: 最も低コスト($2.00/$12.00)

どれを選ぶべき?

用途	おすすめ	理由
ソフトウェア開発	Claude Opus 4.6	コーディング性能が最高水準
長文文書分析	Claude Opus 4.6	100万トークン対応で文脈維持
画像・動画処理	Gemini 3 Pro	マルチモーダル性能が優秀
汎用チャット	GPT-5.2	エコシステムが成熟
コスト重視	Gemini 3 Pro	最も低価格

❓FAQ - よくある質問

Q1: Claude Opus 4.6は無料で使えますか?

A: いいえ、Opus 4.6の利用には有料プランが必要です。

無料版: Opus 4.6は利用不可
Proプラン($20/月): Opus 4.6に一定回数アクセス可能
Maxプラン($100-200/月): Proの5倍または20倍の利用回数

Q2: Claude Opus 4.6の知識はいつまで?

A: 2025年半ばまでのデータで学習しています。最新情報が必要な場合は、Web検索機能を併用します。

Q3: 100万トークンのコンテキストはいつ使えますか?

A: 現在ベータ版で提供中です。APIではUsage Tier 4以上の組織が利用可能です。20万トークンを超える入力にはプレミアム料金($10/$37.50)が適用されます。

Q4: プログラミング初心者でも使えますか?

A: 使えます。

チャット形式: コーディング不要で自然言語で指示
Claude Code: AIが自動でコードを生成・実行
段階的な説明: 初心者向けに丁寧に解説

Q5: スマホで使えますか?

A: 可能です。

iOS/Android: Claudeアプリをダウンロード
ブラウザ: claude.aiにスマホからアクセス

Q6: ChatGPTと何が違うの?

A: 主な違い:

項目	Claude Opus 4.6	ChatGPT(GPT-5.2)
コーディング性能	業界最高(65.4%)	64.7%
長文処理	100万トークン(beta)	200kトークン標準
最大出力	128kトークン	32kトークン
価格	変動制($5-37.5)	固定制($2.5-10)
安全性	逸脱行動最小レベル	-