OpenAI CEOサム・アルトマン氏が示した「100倍の未来」を徹底分析。AIの性能とコストが劇的に変化する中で、エンジニアリング、科学研究、人間の役割はどう変わるのか。主体性と適応力が鍵となるAI時代の生存戦略を解説します。

13の専門AIエージェントが連携する「MIDAS」システムが、従来の生成AIの課題を解決。段階的アイディエーション手法により、似通ったアイデアではなく多様性と新規性の高い提案を実現する革新的なフレームワークを解説します。

中国DeepSeek-AIが発表したDeepSeek-V3.2は、オープンソースモデルでありながらGPT-5やGemini 3.0に匹敵する推論能力を実現。数学ベンチマークAIME 2025で96.0%を記録し、効率化技術DSAでコストも大幅削減。オープンAIの新時代を解説します。

Google Cloudの最新レポート「AI Agent Trends 2026」が示す、AIエージェント時代の働き方改革。従業員全員が「指揮官」となり、エージェントを率いる未来とは。調査データと実例から読み解く5つの重要トレンドと人材育成の課題を徹底解説。

CES 2026で行われたマッキンゼーとGeneral Catalystの議論から、AI時代の経営戦略を解説。10倍成長が標準化する世界で企業が直面する課題、VCの新投資手法、自動運転とロボットが再定義する製造業の未来まで、激変するビジネス環境の本質に迫ります。

チューリング賞受賞者ヨシュア・ベンジオ氏が沈黙を破り、AIの脅威を警告。自己防衛するAI、ミラーライフの危険性、開発競争の暴走など、人類が直面する重大なリスクと解決策について解説します。

GoogleとMITの最新研究が、AIエージェントの数を増やしても必ずしも性能向上しない事実を証明。180通りの実験から導き出された「いつエージェントを増やすべきか」の科学的知見を解説します。

スタンフォード大学AI研究所が2026年のAI動向を予測。AGI実現は見送られ、AIは「伝道の時代」から「評価の時代」へ移行。医療・法務分野での具体的なROI測定や透明性確保が重要テーマに。AI主権やバブル懸念にも言及した最新レポートを解説します。

2025年のOpenAIを総括。推論能力の標準化、ChatGPTのプラットフォーム化、コーディング体験の再定義、マルチモーダルの完成など、AIが「ツール」から「OS」へと進化した一年を開発者視点で解説します。

Gemini APIとSillyTavernを組み合わせて、自分だけのAIキャラクターを作る方法を解説。キャラクター設定からRAG機能まで、初心者でも簡単に始められる完全ガイドです。

Meta AIらの共同研究が、大規模言語モデルと人間の脳の処理順序が驚くほど一致することを発見。モデルの規模とコンテキスト長が脳との類似性を高める鍵であることが判明しました。AIの思考プロセスを解明する画期的な研究成果を解説します。

2025年最新論文が予測するAI知能爆発の衝撃的シナリオを解説。100年分の技術進歩がたった10年で実現する可能性、AIの研究開発能力の急速な成長、産業爆発や権力集中などの課題、そして人類が今すぐ備えるべき対策について、ウィル・マッカスキル氏らの論文を基に詳しく紹介します。

Amazon元AI責任者が提唱するD³フレームワークは、複雑なレガシーコード環境でのAI活用を実現。52名の実証実験で平均27%の生産性向上を達成。発見・定義・提供の3段階プロセスとデュアルエージェント設計により、認知負荷を軽減しながら品質を向上させる現実的なアプローチを解説します。

2025年11月発表の論文が明らかにした、1万以上のウェブサイトで使用されるAIチャットボットプラグインの深刻なセキュリティリスク。プロンプトインジェクション攻撃により、なりすましや情報漏洩が可能な実態を解説します。

2025年12月公開の最新論文から、AI生成広告が人間を59.1％対40.9％で圧倒した衝撃の実験結果を解説。権威と社会的証明で優位性を示したAIの説得力と、真正性より品質を選ぶ消費者の実態、世代間ギャップまで詳しく紹介します。

Anthropic社が公開した社内AI活用レポートを詳細解説。エンジニアの生産性が1年で2倍以上に向上した一方で、技術力低下への不安や人間関係の変化など、AI導入の光と影を開発元自らが分析。AI時代の働き方の未来を予測する重要な手がかりとなる内容です。

UCL研究チームの論文から判明した生成AI時代の学習格差。質問を繰り返すだけの学生と、すぐに書いてフィードバックを求める学生では成果に明確な差が。AI活用で重要なのは質問力より「手を動かす力」だった。ビジネスでも応用可能な知見を解説。

Tencent Hunyuanが開発した『Hunyuan-GameCraft-2』は、テキスト指示とキーボード操作の両方を受け付け、リアルタイムで反応するゲーム世界モデル。因果関係のある世界を構築し、ユーザーの意思が反映される「見る」から「遊ぶ」へ進化した次世代の生成AIゲーム技術を解説します。