「資料のビジュアルが弱い」「デザイナーに依頼する時間がない」「Excelグラフでは伝わらない」——そんな悩みを、画像生成AIが一発で解決する時代になりました。

本記事では、実際のビジネスデータを使って15種類の画像を生成。使用したプロンプトをすべて公開します。コピーして自社データに差し替えるだけで、すぐに使えます。

使用ツール

本記事の画像はすべて Gemini の画像生成（Nano Banana Pro） で作成しています。

Nano Banana Pro は Gemini 3 Pro Imageの別称で、Geminiの世界知識と推論能力を統合した画像生成モデルです。複雑なプロンプトを推論してから画像を生成するため、ビジネス用途の構造的なビジュアルに特に強いのが特徴です。

同様に使えるツール

いずれのツールでも、本記事のプロンプトをそのまま貼り付けて画像生成できます。ツールごとに仕上がりのテイストは異なりますが、プロンプトの構造は共通で使えます。

No.01｜インフォグラフィック（記事・レポート要約）

用途: 調査レポートの要点を1枚に凝縮。SNSシェアやプレゼン冒頭に最適。

AI導入実態調査を1枚に凝縮したインフォグラフィックの生成例

使用したプロンプト

「2024年 日本企業AI導入実態調査レポート」を要約した、クリーンでモダンなインフォグラフィックポスター。

レイアウト：上部にタイトル「2024 AI導入実態調査」。主要数値を大きく太字で表示：「企業の42%がAI導入済み（前年比+15pt）」「54%がROIを実感」「人材不足が最大の壁（71%）」。

含める要素：
- 導入目的の横棒グラフ（業務効率化 68%、コスト削減 45%、新サービス開発 32%、意思決定高度化 27%）
- 導入状況の円グラフ（導入済み 42%、検討中 28%、予定あり 18%、予定なし 12%）
- 活用場面トップ5リスト（文書作成 61%、データ分析 49%、カスタマーサポート 38%、画像・動画制作 31%、コード生成 27%）

カラー：プロフェッショナルなブルー＆ホワイトにオレンジのアクセント。日本語ラベル。ミニマルで企業向けのデザインスタイル。

アスペクト比: 9:16（縦長）

プロンプト設計のポイント

- 「主要数値を大きく太字で」で目を引く数字を強調
- グラフの種類（横棒グラフ / 円グラフ）を明示し、データを括弧内に直接記載
- 最後にカラースキームとデザインスタイルを指定してトーンを統一

応用ヒント

調査データを自社の数値に差し替えれば、そのまま社内レポートのサマリー画像として使えます。SNS投稿用なら1:1、ブログ用なら16:9に変更。

No.02｜グラフィックレコーディング（議事録の可視化）

用途: 議事録のテキストを手書き風のビジュアルノートに変換。会議内容の一目把握に。

新規事業戦略会議の議事録を手書き風ビジュアルノートに変換した生成例

使用したプロンプト

ビジネス会議のカラフルな手描き風グラフィックレコーディング。タイトル「2024 Q4 新規事業戦略会議」。

ビジュアル要素：
- 中央にクラウド経費管理SaaSのコンセプト（スマートフォンでレシートをスキャンするアイコン）
- 左側：市場機会の吹き出し「市場規模800億円、成長率18%」
- 右側：ターゲットセグメント「中小企業 30-300名」、価格「月額3,000-8,000円」
- 下部にタイムライン「11月MVP仕様書 → 12月プロトタイプ → 1月テスト → 2月β → 3月リリース」
- 予算の強調表示「マーケ予算300万円 SEO先行」

5人の会議参加者の棒人間イラスト。カラフルなマーカー、矢印、吹き出し。白背景にスケッチノート・ビジュアルファシリテーションスタイル。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 「手描き風グラフィックレコーディング」＋「スケッチノートスタイル」で二重にスタイル指定
- 空間を「中央」「左側」「右側」「下部」で区切って情報を配置
- 議事録の結論と数値だけを抽出してプロンプトに含める（全文は不要）

応用ヒント

議事録をAIチャットで「要点を5項目＋数値で要約して」と処理してからプロンプトに流す2段階運用が効率的。

No.03｜フローチャート（業務プロセスの説明）

用途: 業務フローや承認プロセスの可視化。マニュアル・研修資料に。

新規取引先の契約締結フローを可視化したフローチャートの生成例

使用したプロンプト

業務上の契約プロセスを示すプロフェッショナルなフローチャート図。タイトル「新規取引先 契約締結フロー」。

上から下へ、番号付きのステップで明確に流れるレイアウト：
START → 1.初回商談 → 2.提案書作成 → 3.先方確認（ひし形分岐：YES/NO/再検討）→ 4.見積書作成 → 5.上長承認（ひし形分岐：承認/否認）→ 6.契約書ドラフト作成（法務部）→ 7.法務レビュー → 8.契約書送付 → 9.先方確認 → 10.署名・押印 → 11.システム登録 → 12.完了通知 → END

部門別に色分け：青＝営業部、緑＝法務部、オレンジ＝経理部。角丸の四角形ボックス、ひし形の判断ノード、方向を示す矢印によるクリーンな企業向けデザイン。白背景。

アスペクト比: 9:16（縦長）

プロンプト設計のポイント

- START → 1.xxx → 2.xxx → END の矢印記法でフローの順序を明確化
- 「ひし形分岐：YES/NO」で分岐ノードの形状と選択肢を指示
- 「部門別に色分け」で担当部署を色で識別可能に

応用ヒント

ステップ数が多い場合は、主要フローだけに絞って生成し、例外フローは別画像にすると読みやすい。

No.04｜タイムライン（歴史・進行管理）

用途: 技術史、プロジェクトロードマップ、会社沿革の可視化。

生成AI進化の歴史2017〜2024年を横型タイムラインで表現した生成例

使用したプロンプト

2017年から2024年までのAI史を示す横型タイムラインのインフォグラフィック。タイトル「生成AI進化の歴史 2017-2024」。

アイコン付きの主要マイルストーンを配置したタイムライン：
2017 Transformer論文 → 2018 BERT → 2020 GPT-3 → 2021 DALL-E & GitHub Copilot → 2022.11 ChatGPT（転換点、最大のマーカーで「5日で100万ユーザー」と表示）→ 2023.3 GPT-4 & Claude → 2024.1 Sora動画生成 → 2024.7 AIエージェント元年。

各マイルストーンに小さなアイコン。クールなブルー（2017年）からウォームなオレンジ（2024年）へのカラーグラデーション。主要な転換点（Transformer、ChatGPT、Sora）には星や爆発マーク。クリーンでモダンなデザイン、暗い背景に光る要素。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 「横型タイムライン」で左→右の時系列レイアウトを指定
- 重要イベントは「最大のマーカー」「星や爆発マーク」で視覚的に強調
- 「ブルーからオレンジへのグラデーション」で時間経過を色で表現
- 「暗い背景に光る要素」でプレゼン映えするスタイルに

応用ヒント

CSVデータから主要イベント（重要度4以上など）だけを抽出してプロンプトに含めると、情報量のバランスが取れる。

No.05｜比較図（ツール・サービス比較）

用途: 複数サービスの横並び比較。導入検討資料やブログ記事の鉄板コンテンツ。

主要AIチャットボット4つを機能・価格で横並び比較した生成例

使用したプロンプト

主要AIチャットボット4つを比較するクリーンな比較表インフォグラフィック。タイトル「主要AIチャットボット比較 2024」。

4列構成：ChatGPT（緑）、Claude（紫）、Gemini（青）、Copilot（シアン）。各列の上部にサービスのロゴエリア。

視覚的な指標を含む比較行：
- 無料プラン（全て◎）
- 月額（2,200円〜、2,200円〜、2,900円〜、2,299円〜）
- コンテキスト長（128K、200K、1M★、128K）
- 日本語品質（5/5、4/5、5/5、4/5）を星評価で表示
- 画像生成（◎、△、○、◎）
- Web検索（◎、○、◎、◎）
- 最下部におすすめ用途

機能の有無にはチェックマークとバツマークを使用。白背景にカラーの列ヘッダー。モダンなSaaS比較スタイル。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- サービスごとにテーマカラーを割り当て（ChatGPT=緑、Claude=紫…）
- 比較項目とデータを行ごとに列挙
- 「星評価」「チェックマークとバツマーク」で評価を視覚的に表現
- 「モダンなSaaS比較スタイル」でIT系比較記事風に

応用ヒント

比較項目が10以上ある場合は、重要な5〜7項目に絞る方が生成品質が上がる。残りはテキストで補足。

No.06｜Before / After（導入効果の説明）

用途: ツール導入やプロセス改善の前後比較。営業提案・事例紹介に。

AI経費管理システム導入前後の業務変化をBefore/Afterで比較した生成例

使用したプロンプト

AI経費管理システム導入のBefore/After比較インフォグラフィック。タイトル「AI導入 Before/After 経費申請業務」。

左右分割レイアウト：
- 左側（Before、赤/グレー系）：散らばった紙の領収書、Excelアイコン、ストレスを抱えた会社員、主要指標「申請12分/件」「月次締め3日」「ミス月14件」「紙1,200枚/月」、満足度「2.3/5」
- 右側（After、緑/ブルー系）：スマホでレシートをスキャン、自動化されたワークフロー、笑顔の会社員、主要指標「申請2分/件 ▲83%」「月次締め0.5日 ▲83%」「ミス月1件 ▲93%」「紙0枚 100%ペーパーレス」、満足度「4.1/5」

中央に変化を示す大きな矢印。クリーンな企業向けインフォグラフィックスタイル、白背景。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 「左右分割レイアウト」＋「赤/グレー」vs「緑/ブルー」で色のコントラスト
- Before側に「ストレスを抱えた会社員」、After側に「笑顔の会社員」で感情を対比
- 数値に「▲83%」のような変化率を付与して改善幅を強調

応用ヒント

Before/Afterは営業資料で最も効果的なフォーマットの一つ。定量データ（数値）と定性データ（表情・雰囲気）の両方を含めると説得力が倍増。

No.07｜4象限マトリクス（市場ポジショニング）

用途: 価格×機能、緊急度×重要度など2軸でのマッピング。戦略的意思決定に。

国内SaaSツール市場を価格×機能の2軸でマッピングした生成例

使用したプロンプト

SaaS市場分析のための4象限マトリクスチャート。タイトル「国内SaaSツール市場ポジショニング」。

X軸ラベル「価格 低価格→高価格」（左から右）、Y軸ラベル「機能 シンプル→多機能」（下から上）。

市場シェアを表す大きさの異なるラベル付き円によるバブルチャート：
- 右上象限（高価格×多機能）：Salesforce（大）、Microsoft 365（最大）、kintone、マネーフォワード
- 左上（低価格×多機能）：Notion、Google Workspace（大）
- 左下（低価格×シンプル）：Chatwork、LINE WORKS
- 右下（高価格×シンプル）：box
- 中央エリア：Slack、Zoom、freee、HubSpot、SmartHR

戦略的ポジションに「自社サービス CoreSaaS」の星マーカー。カテゴリ別に色分け。白背景、プロフェッショナルなビジネスコンサルスタイル。

アスペクト比: 1:1（正方形）

プロンプト設計のポイント

- X軸・Y軸のラベルと方向を明確に定義
- 各象限にどのプレイヤーを配置するか具体的に指定
- 「大きさの異なる円」でバブルサイズに市場シェアの意味を持たせる
- 「星マーカー」で自社ポジションを特別扱い
- アスペクト比を1:1にして4象限を均等に表示

応用ヒント

CSVで各社のX/Yスコアとバブルサイズを用意しておくと、プロンプトへの転記がスムーズ。

No.08｜エコシステム図（業界構造の俯瞰）

用途: 業界全体のプレイヤーと関係性をレイヤー構造で可視化。

生成AI産業を6つのレイヤーで俯瞰したエコシステム図の生成例

使用したプロンプト

生成AI産業のエコシステム・レイヤー図。タイトル「生成AI産業エコシステム 2024」。

下から上へ積み重なる6つの水平レイヤー：
- レイヤー1（最下層、ダークブルー）「ハードウェア・半導体」：NVIDIA、AMD、Google TPU、「$500B市場」
- レイヤー2（ブルー）「クラウドインフラ」：AWS 32%、Azure 23%、GCP 12%
- レイヤー3（パープル）「基盤モデル（LLM）」：OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama
- レイヤー4（ティール）「開発ツール」：LangChain、LlamaIndex、Hugging Face
- レイヤー5（グリーン）「アプリケーション」：GitHub Copilot、Notion AI、Midjourney、Adobe Firefly
- レイヤー6（最上層、オレンジ）「エンドユーザー」：個人、中小企業、大企業、政府のアイコン

下向きに資金の流れ、上向きに価値の流れを示す矢印。モダンなテックイラストレーションスタイル。

アスペクト比: 9:16（縦長）

プロンプト設計のポイント

- 「下から上へ積み重なる6つの水平レイヤー」でレイヤーの方向を明示
- 各レイヤーに色・名称・プレイヤーをセットで記述
- 「資金の流れ」「価値の流れ」で双方向の関係性を表現
- 縦長（9:16）でレイヤーの積み重なりが見やすい

応用ヒント

レイヤーは6つが上限の目安。プレイヤー名も各層3〜5社に絞ると読みやすい。

No.09｜レイヤー図（技術アーキテクチャの説明）

用途: システムの技術スタックをレイヤーで表現。設計書にも非技術者への説明にも。

RAGシステムの技術スタックを5つのレイヤーで表現した生成例

使用したプロンプト

RAG（検索拡張生成）システムの技術アーキテクチャ・レイヤー図。タイトル「RAGシステム技術レイヤー構成」。

上から下へ5つの水平レイヤー：
- レイヤー5「UIレイヤー」（ブルー）：React Webアプリ、React Nativeモバイル、Slackボット、REST APIのアイコン
- レイヤー4「オーケストレーション」（ティール）：LangChainクエリ解析、ルーター、プロンプト管理、Redisキャッシュ
- レイヤー3「検索・取得」（グリーン）：Pineconeベクトル検索、Elasticsearchキーワード検索、Cohere Rerank、ハイブリッドRRF
- レイヤー2「LLM推論」（パープル）：Claude 3.5 Sonnet（主力）、GPT-4o（バックアップ）、200Kコンテキスト、SSEストリーミング
- レイヤー1「データ基盤」（ダーク）：S3ストレージ、PostgreSQLメタデータ、埋め込みモデル、Lambdaパイプライン

右側にクエリ→検索→生成→応答のデータフロー矢印。クリーンな技術図面スタイル、暗い背景にカラーのレイヤーバンド。

アスペクト比: 9:16（縦長）

プロンプト設計のポイント

- エコシステム図（No.08）とは逆で「上から下へ」ユーザーに近い層を上に配置
- 各レイヤーに具体的な技術名を列挙して具体性を担保
- 「データフロー矢印」でデータの流れを補足

応用ヒント

エコシステム図との違いは「業界全体 vs 自社システム」の視点。同じレイヤー形式でもスコープを変えることで別の用途になる。

No.10｜システム構成図（インフラ設計）

用途: クラウドインフラの全体像を1枚で。設計レビューやクライアント提案に。

AWS上のAI業務支援プラットフォームのシステム構成図の生成例

使用したプロンプト

AWS上のAI業務支援プラットフォームのクラウドシステム構成図。タイトル「CoreAssist システム構成図」。

4つのゾーンによるレイアウト：
- パブリックゾーン（上部）：CloudFront CDN + WAF、ALBロードバランサー
- アプリゾーン（中央左）：ECS Fargate API ×3、バッチサーバー、Lambda
- AIゾーン（中央右）：Claude API（Anthropic）、Amazon Textract OCR、Amazon Comprehend、SageMaker MLエンドポイント
- データゾーン（下部）：RDS Aurora PostgreSQL（マルチAZ）、ElastiCache Redis、S3、OpenSearch
- モニタリング（サイドパネル）：CloudWatch、X-Ray、Config、Secrets Manager

矢印で示す外部連携：KING OF TIME勤怠、freee会計、Slack、Google Workspace、CloudSign。上部にフロントエンドクライアント：Webポータル（React）、管理ダッシュボード、モバイルアプリ。コンポーネント間のデータフローを矢印で表示。AWS風構成図、オレンジ/ブルーの配色、白背景。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 「4つのゾーン」でネットワーク区画を空間的に区切る
- 各ゾーン内のコンポーネントを具体的なAWSサービス名で列挙
- 「矢印で示す外部連携」で外部システムとの接続を表現
- 「AWS風構成図」でクラウドベンダーの公式図に近いスタイルを指定

応用ヒント

ゾーンを「パブリック / プライベート / データ」などネットワーク観点で分けると、セキュリティ監査資料としても使える。

No.11｜マーケティングファネル（購買プロセス）

用途: 認知→購買→継続の各段階をファネル形状で可視化。マーケ戦略の全体共有に。

SaaS顧客獲得ジャーニーを6ステージのファネルで可視化した生成例

使用したプロンプト

SaaS顧客獲得ジャーニーを示すマーケティングファネルのインフォグラフィック。タイトル「SaaSマーケティングファネル」。

上から下へ狭まるファネル形状、6つのステージ：
- ステージ1「認知 Awareness」（最も広い、ライトブルー）「50,000 訪問者/月」SEO/SNSアイコン付き
- ステージ2「興味 Interest」（ブルー）「2,500 資料DL」CV率5.0%
- ステージ3「検討 Consideration」（ティール）「500 トライアル」CV率20%
- ステージ4「評価 Evaluation」（グリーン）「150 商談」CV率30%
- ステージ5「購買 Purchase」（オレンジ）「30 新規契約」CV率20%
- ステージ6「継続 Retention」（ゴールド）「継続率92%」

右側に主要指標を表示：MRR ¥12.4M、LTV ¥885K、CAC ¥180K、LTV/CAC 4.9x。各ステージに主要チャネルを表す小さなアイコン。クリーンなグラデーションファネルデザイン、白背景、プロフェッショナルなマーケティングスタイル。

アスペクト比: 9:16（縦長）

プロンプト設計のポイント

- 「上から下へ狭まるファネル形状、6つのステージ」でファネルの形と数を明確に
- 各ステージに名称・数値・CV率をセットで記載
- 「右側に主要指標」でファネル外の補足KPIを配置
- 縦長にすることで「絞り込み感」が視覚的に伝わる

応用ヒント

ステージ間のCV率を明記することで、「どこがボトルネックか」が一目瞭然。経営会議で「ここを改善すべき」の議論に直結する。

No.12｜カスタマージャーニー（UX設計）

用途: 顧客体験の全体像を感情の起伏とともにマッピング。UX改善の出発点に。

経費管理SaaSの顧客体験を感情曲線とともにマッピングした生成例

使用したプロンプト

カスタマージャーニーマップのインフォグラフィック。タイトル「カスタマージャーニーマップ 経費管理SaaS」。

左から右へ7つのステージの水平タイムライン：認知→情報収集→比較検討→無料試用→導入決定→オンボーディング→定着・活用。

各ステージの下に：吹き出しでユーザーの行動、アイコンでタッチポイント（検索、Webサイト、レビューサイト、アプリ画面、営業面談、CSチーム）。

上部に感情曲線の折れ線グラフ：ニュートラル(0)からスタート→情報収集でやや下降(-1)→比較検討でニュートラル(0)→無料試用で上昇(+1)→導入決定とオンボーディングで再び下降(-1)→定着で大きく上昇(+2)。各ポイントに絵文字の顔で感情を表現。ステージごとのグラデーション色分け。クリーンなUXデザインスタイル、薄いグリッド付き白背景。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 「7つのステージの水平タイムライン」でステージを時系列に配置
- 「上部に感情曲線の折れ線グラフ」で顧客感情を可視化
- 各ステージの感情スコアを数値（-1, 0, +2 など）で指定
- 「絵文字の顔」で感情を直感的に表現

応用ヒント

CSVで準備した感情スコアをそのままプロンプトに反映するのがコツ。「どこで顧客の感情が下がるか」を可視化するだけで改善ポイントが見える。

No.13｜KPIダッシュボード（経営数値の可視化）

用途: 主要KPIを1画面に集約。経営会議や投資家レポートのビジュアルに。

SaaSビジネスの主要KPIをダークテーマのダッシュボードUIで表現した生成例

使用したプロンプト

SaaSビジネス向けKPIダッシュボードのビジュアライゼーション。タイトル「SaaS KPIダッシュボード 2024年9月」。

ダークテーマのエグゼクティブダッシュボードレイアウト。

上段：4つの大きな指標カード
- MRR ¥12.4M（緑の上向き矢印 +8.2%）
- 新規契約 42件（+10.5%）
- チャーン率 1.8%（緑、目標 <2%）
- NPS +47

中段：4月 ¥9.2Mから9月 ¥12.4Mまでの安定した上昇カーブを示すMRR推移の折れ線グラフ。

下段左：積み上げ棒グラフ（新規MRR +¥1.58M、拡張MRR +¥380K、解約MRR -¥220K、Net New +¥1.66M）。下段右：プラン分布のドーナツチャート（スターター 22%、スタンダード 41%、プロ 27%、エンタープライズ 10%）。全指標に目標達成の緑チェックマーク。モダンなダークダッシュボードUI、光るアクセントカラー（緑、青、紫）。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 「ダークテーマのエグゼクティブダッシュボードレイアウト」でUI風に
- 「4つの大きな指標カード」でメイン指標を目立たせる
- グラフを3種（折れ線・積み上げ棒・ドーナツ）使い分けて情報密度を上げる
- 「目標達成の緑チェックマーク」で達成/未達を視覚化

応用ヒント

実際のBIツール（Looker Studio, Tableauなど）のモックアップとしても使える。「こういうダッシュボードが欲しい」の共有に最適。

No.14｜ストーリー図（問題→解決のナラティブ）

用途: ビジネス課題と解決プロセスを物語のアーク（起承転結）で表現。プレゼンで感情を動かす。

属人化からAI導入によるV字回復までの物語をストーリーアークで表現した生成例

使用したプロンプト

ビジネスの問題から解決への物語を示すストーリーアーク図。タイトル「属人化からの脱却 AIナレッジ管理の物語」。

感情曲線の上に5つのシーンを配置した水平ストーリーアーク：
- シーン1「衝撃」（左上から下降）：エース社員の退職、38社・2.4億円の顧客を担当
- シーン2「どん底」（最下部）：売上-22%、クレーム続出、チーム疲弊、ダークレッドゾーン
- シーン3「転機」（上昇開始）：社長がAIツール発見、電球アイコン、投資200万円+月18万円
- シーン4「変革」（急上昇）：AI導入6週間、データ8,000通メール取込、FAQ 650件自動生成
- シーン5「V字回復」（頂点、右上）：売上+10%、新人成功率23%→51%、残業-41%、お祝いの表現

各シーンに感情表現付きの棒人間キャラクター。グレー/レッドからブライトグリーン/ゴールドへのドラマチックな色の変化。インスピレーショナルなビジネスストーリーテリングスタイル。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 「感情曲線の上に5つのシーン」で物語構造を指定
- 各シーンの感情を空間的に配置（「左上から下降」→「最下部」→「上昇」→「頂点」）
- 「グレー/レッドからグリーン/ゴールドへの色の変化」で感情を色で表現
- 各シーンに具体的な数値を含めてリアリティを担保

応用ヒント

導入事例やケーススタディは「数値だけ」では心が動かない。ストーリー形式にすることで、聞き手の共感と記憶定着を引き出す。

No.15｜組織図（会社・プロジェクト体制）

用途: 組織構造をツリー形式で可視化。採用資料・社内ポータル・体制図に。

83名のテック企業の組織構造を部門別に色分けして表現した生成例

使用したプロンプト

従業員83名のテック企業の組織図。タイトル「株式会社CoreTech 組織図」。

トップ：CEO 山田太郎（ゴールドのボックス）。第2階層：3つのボックス — CFO 佐藤花子（管理本部）、CTO 鈴木一郎（開発本部）、事業本部長 田中次郎。

事業本部の配下：
- 営業部（15名、東日本チーム7名と西日本チーム8名に分割）
- マーケティング部（10名、デジタルマーケGrとイベント・PRに分割）
- カスタマーサクセス部（12名）

開発本部の配下：
- プロダクト開発部（20名、フロントエンド8名・バックエンド8名・QA4名に分割）
- データAI部（8名）

管理本部の配下：
- 経理財務部（5名）
- 人事総務部（6名）
- 法務・情報セキュリティ（4名）

本部別に色分け：青＝事業、紫＝開発、緑＝管理、ゴールド＝経営。接続線、角丸の四角形、人数バッジ付きのクリーンな組織図。白背景、プロフェッショナルな人事資料スタイル。

アスペクト比: 16:9（横長）

プロンプト設計のポイント

- 階層を「トップ」→「第2階層」→「配下」で自然言語的に記述
- 各部署に人数を付与して「人数バッジ」として表示
- 「本部別に色分け」で組織のまとまりを視覚化
- 「分割」でチーム/グループの細分化を表現

応用ヒント

50名以上の組織は部長レベルまでに抑え、チーム詳細は別画像にすると視認性が保てる。プロジェクト体制図も同じプロンプト構造で作成可能。

プロンプト設計の共通パターンまとめ

15種類のプロンプトを横断して見えてきた共通パターンです。

1. 構造テンプレート

すべてのプロンプトは以下の構造に従っています。

[図の種類] + [タイトル] + [レイアウト/空間配置] + [データ本体] + [色・スタイル指定]

2. よく使うフレーズ集

3. アスペクト比の選び方

4. データ量の目安

- 数値データ：1つのグラフにつき4〜8項目が適正
- プレイヤー/サービス名：1画像あたり10〜15社が上限
- ステップ/ステージ：5〜8段階が視認性の限界
- テキスト：50文字以内のラベルが読みやすい

まとめ：「デザインに時間をかけない」という選択肢

画像生成AIは、もはやアーティストだけのツールではありません。構造化データ＋プロンプトさえあれば、ビジネスのあらゆる場面で「伝わるビジュアル」を数秒で生成できます。

本記事の15パターンは、データを自社のものに差し替えるだけでそのまま使えます。プロンプトもすべてコピペ可能な形で公開しました。

まずは自分の業務に近いものから1つ試してみてください。数秒で80点のビジュアルが手に入る体験は、資料作りの概念を変えるはずです。