AIをビジネスに導入するメリット

生成AIを活用して得られるメリットは次の通りです。

• 単純な労働から人間を解放
• 生産性の向上
• 事業の安定性の向上

生成AIは、法令やルールに則った判断やルーティン作業を、人間以上の正確性と速度でこなします。疲れを知らず休暇を取る必要もないため、さまざまなタスクを任せるには適した存在です。

結果的に従業員の絶対的な労働量が減り、経営状態や自社の強みを踏まえた高度な思考が伴う仕事にリソースを集中できます。

AIを導入すれば、企業全体の生産性の向上が期待できます。従業員は空いた時間で後回しにせざるを得なかったプロジェクトを進行し、業務に必要な知識を習得する学習時間も確保できます。

非効率な仕事を迫られるシチュエーションの一つに、今まで培ってきた知見が社内に浸透していない状況が挙げられます。

専門職やベテランにノウハウが属人化している状況にも、生成AIは効果的です。ルールを明文化して仕組みを構築すれば、休暇や異動の影響を受けず常に安定した状態で事業を推進できます。

企業のAI活用の状況

企業IT利活用動向調査2024によると、業務における生成AIの使用率は35％、導入を進める割合は34.5％です。企業が構築したのではなく、従業員が自ら契約したAIサービスを利用するケースが多くを占めています。

生成AIと切り離せないDXに関しては、業務のデジタル化・自動化に「取り組んでいて成果が出ている」と答えた割合は50.8％で、「取り組んでいるが成果は出ていない」と答えた30.3％を上回りました。

一方、意思決定の迅速化・効率化において成果が出ている割合は32.9％、成果が出ていない割合は38.4％となり、先述の項目と上下が逆転しています。

この結果を踏まえると、タスクを自動化して業務量を削減する取り組みは成功したといえるものの、経営判断に役立てる高度な使い方はいまだに浸透していないと判断できます。

生成AIでは機密情報の漏洩や誤った情報の拡散などの課題・問題があり、思うようにビジネスへの活用が進まない原因になっています。

AIを使いこなしたい積極的な意思がありながら、先例がないためどう進めれば良いか分からない企業は少なくありません。

マーケットリサーチ

生成AIは、インターネット上の膨大な情報を瞬時に収集・分析し、規則性や傾向の把握に役立てることが可能です。

人間が競合を一社ずつ地道に調査する場合と比較して、かける時間が大幅に短縮するのは言うまでもありません。

新商品の開発や既存製品の改善における競合分析や、市場調査を任せるには生成AIが適任です。大量の調査結果から規則や法則を見つけ、今まで明らかにされなかった顧客の潜在的なニーズを特定します。

一担当者が推測したユーザーの悩みや疑問とは異なる結果が定量調査から判明するため、誤った方針に基づく戦略の策定を未然に防げる場合があります。

生成AIが特に力を発揮するのは、実施済みのアンケート結果を読み込ませた時です。

自由記述の回答をカテゴリごとに分類・要約する作業は人間が行うと多大な時間を有しますが、AIを使えば瞬時に終わります。

顧客対応

生成AIの高度な言語処理能力を駆使して、顧客対応の窓口に活用する方法です。

AIチャットボットでは事前にルールや規則をインプットすれば、顧客とのやり取りをパターンに当てはめて組み込まれた回答を返します。

人間らしい自然な対話が可能な言語能力は、デフォルトで備わっています。機械学習に基づく新たなインプットをしなくても、はじめから顧客の複雑な要望に応えられる頼れる存在です。

すべての顧客対応をAIに一任するのは現実的とは言えないまでも、FAQや簡単な問い合わせは自社で構築したチャットボットに任せることが可能です。

複雑なトラブルや答えに時間を要する問題はオペレーターに任せるという業務分担が適しています。

議事録の作成や文字起こし

ボイスレコーダーで記録した音声データを生成AIに渡せば、スピーディーに正確な文字起こしを出力します。生成したテキストを直接編集し、誤字脱字や句読点の追加・変更も可能です。

従来の文字起こしは、録音データを何度も聞きなおす必要があったため、打ち合わせや会議の正確な内容を記録するのに時間や手間がかかりました。

しかし、生成AIを使えば議事録の作成が短時間で終わり、従業員は他の重要なタスクに力を注ぎ込めます。

文字起こしをした後、要点を分かりやすくまとめて欲しいと指示すれば、重要な部分を解釈してコンパクトなテキストを生成します。

最終的には人間の目によるチェックは必要ですが、近年の発展した生成AIならば高精度のアウトプットが期待できます。

アイデア出し

新規事業や製品・サービス、商品のアイデア出しにも生成AIは力を発揮します。

壁打ちと表現されるAIとの対話によって、自分の頭では考えもしなかった独創的かつ画期的な発明が生まれる可能性もあります。

生成AIの優れている点は、考える時間がなく大量のアイデアを創出できることです。

制約条件を設定すれば、抽象的で曖昧な回答を防いで役に立つ知見を得られます。漏れやダブりを防ぐようにプロンプト（質問文）を工夫すれば、複数の意見を比較・検討したい時にも有益です。

生成AIはWebスクレイピングの仕組みが備わっていて、インターネット上の膨大なデータから回答を生成します。

根拠となる知識は人間より遥かに多いため、ブレインストーミングの頼もしい相手になります。

データの抽出・分析

蓄積したデータや収集した資料を生成AIに入力して、グラフや報告書の作成に活用する方法です。

生成AIは並べ替えやフィルタリング、重要箇所のマーキングなど、手作業では時間がかかるタスクも迅速にこなします。

顧客の属性（年収や性別、年代など）をはじめ、調査結果から判明したパターンや法則を迅速に抽出する生成AIは業務効率化を促進します。

例えばChatGPTの場合、チャット画面でExcelのファイルをアップロードして分析の手法やアウトプットの出し方を指定すれば、短時間で分析が完了します。

クリエイティブの制作

生成AIはクリエイティブの制作にも力を発揮し、ロゴやアイコン、バナー、イラストなど、ペルソナに訴求効果のある上質な素材を生成できます。

プロンプトに配慮して明確かつ分かりやすい指示を出せば、AIは要求通りのアウトプットを返す優れものです。

参考画像を提示して生成の材料を提供するほか、テキストの指示だけでもオリジナルの画像を作れます。

画像生成AI「StableDiffusion」は挿入絵を用意すれば、データの種類を変換するプロセスを通して、独自性のあるアウトプットを返します。

そのため、元データと酷似して著作権の侵害につながるリスクを抑えることが可能です。

Webデザイナーが生成AIに作成したい画像のテイストや参考画像、ペルソナを入力し、デザインの叩き台にするという使用方法が一つです。

また、企業が保有するデータを与えることで、一人ひとりの顧客の嗜好を反映したパーソナライズ化したクリエイティブの制作も夢ではありません。

このように生成AIは、ユーザーに行動を促すマーケティング効果がある生成物も作れる万能なツールです。

プログラミング

アプリやWebサービスの開発でコードをAIに書かせる、もしくはデバッグの役割を任せる使い方です。

具体的な条件を指定すれば、そのまま流用しても動作する上質なコードを生成できるレベルまで生成AIの精度は高くなっています。

実装したい機能やアルゴリズムのプロンプトを投げかければ、数秒で数十行～数百行に及ぶコードが表示されます。

プログラマーやシステムエンジニアがコードを書く時間を丸々短縮でき、業務効率化に計り知れないメリットをもたらすでしょう。

また、生成AIはデバッグも得意です。

インプットしたコードの問題点を把握し、誤った部分を修正した美しいアウトプットを返します。ソフトウェア開発では新規開発と改良、いずれの活用にも力を発揮します。

スケジュール調整

生成AIはスケジュール調整もお手のものです。

特に大勢の参加者が集うミーティングや打ち合わせの日程調整で、最適な提案をする際の時間や手間が大幅に削減します。

既存の日程調整ツールに入力された参加者の予定を生成AIに入力し、共通の空き時間を質問するだけで問題ありません。参加者に送る日程調整のメールの文面作成も、AIを活用した方が時短できます。

重要なセミナーやイベントの前に、リマインドを通知するお知らせ機能も備えています。煩雑で面倒なスケジュール管理業務も、生成AIを使えばオールインワンで効率的に進行します。

ファクトチェックを徹底する

生成AIは、間違った回答や不正確な回答を返す可能性があります。主な原因はプロンプトの具体性が不足していたり、根拠とする材料が最新のデータではなかったりするからです。

生成AIを業務に取り入れる際は、アウトプットの正確性を担保するため必ずファクトチェックが必要です。万全を期すには2人以上の担当者を割り当て、ダブルチェック体制を敷くことが求められます。

根拠が分からない点は、使用ツールの選択によって回避できます。perplexity.aiは回答の生成時に参考にした文献やサイトのURLを提示するため、利用者はゼロから信憑性を調べる必要がありません。

利用料は20ドルとChatGPTの有料プランと同等です。ただし画像生成やアンケートの分析はChatGPTやClaudeが優れている傾向があるため、ツールは用途に応じて使い分けましょう。

個人情報や機密情報の入力は避ける

生成AIにデータを与える際には、個人情報や機密情報の入力は避けましょう。学習データの一種として使われて、他のユーザーの回答に自社のトップシークレットが用いられる可能性があります。

情報漏洩の温床となりうる危険をはらみ、最悪の場合、顧客や従業員との間で訴訟に発展するかもしれません。

ChatGPTの一部のプランでは読み込みデータの学習を防ぐオプションを付与できますが、情報漏洩のリスクを完全にはゼロにできないことから、セキュリティは万全とはいえません。

データ分析や議事録の作成など自社の情報をAIに与える必要がある場面でも、安易に自社のデータをインプットさせるのは避けてください。