生成AI（Generative AI）は、近年注目を集めている人工知能の一分野であり、テキスト、画像、音声、動画などのデジタルコンテンツを自動的に生成する技術です。

生成AIは深層学習や機械学習の手法を駆使して、学習した大量のデータをもとに新しいコンテンツを作り出します。

コピーではなく新しいオリジナルコンテンツを創出できる生成AIの技術はすでにビジネスシーンや日常生活で活用されており、今後もさらに幅広い活躍が期待されています。

この記事では、そんな生成AIについて、種類やできること、注目を集めている理由、活用メリットや注意点などについて詳しく解説します。

生成AIについて詳しく知りたい方、これまで以上に生成AIを有効活用したいとお考えの方はぜひ記事を最後までチェックしてみてください。

 生成AIとは

生成AIは人工知能（AI）技術の一種で、新しいコンテンツや情報を生成する能力を持ったAIです。テキスト、画像、音声、動画などのさまざまな形式のデータを作り出すことができます。

生成AIの特徴は、与えられた入力や指示に基づいて、人間が作成したかのような自然で創造的な出力を生成できることです。

Generative AI（ジェネレーティブAI）とも呼ばれ、ビジネス、エンターテインメント、教育、研究など、さまざまな分野で活用されています。

生成AIの仕組み

生成AIはユーザーが指示や質問（プロンプト）を送ると、生成AIは予め学習している大量なデータの中から特徴を抽出して適切な回答を導き出し、それを元に回答を出力する仕組みになっています。

このとき、生成AIは主に「ディープラーニング（深層学習）」と呼ばれる機械学習によってデータ分析を行います。

ディープラーニングでは人の手を借りず、学習データを元にしてAI自身が自動的に回答を生み出すことができるため、人間が思いもつかないようなクリエイティブな文章や画像を生成することができます。

従来のAIとの違い

生成AIと従来のAIの違いは、オリジナルのコンテンツを生成できるかどうかという点です。

従来のAIが与えられたデータをもとに予測や分類を行うのに対し、生成AIは新しいコンテンツを創造する能力を持っています。

従来のAIはデータに基づいた予測はできますが、新しいものを創造することはできません。そのため、あらかじめ決められた作業の自動化などに向いているといわれています。

一方、生成AIは創造を目的として学習が行われており、アートや文学、製品デザインなど、従来はAIが苦手とされてきた分野でも成果が生まれています。

生成AIの種類とできること

生成AIは、以下のようにさまざまなものを生成できます。

• テキスト生成
• 画像生成
• 音声生成
• 動画生成

ここからは、生成AIの種類やそれぞれのできることについて詳しく見ていきましょう。

テキスト生成

テキスト生成AIとは、自然言語処理技術を使い、与えられた質問や指示に基づいて人間のような文章を生成する能力を持つAIのことです。

文章生成AIとも呼ばれ、インターネット上に存在するブログ記事やニュース記事、Webサイトなどから学習した膨大な情報をもとに、まるで人間が書いたかのような自然な文章を作成できます。

画像生成

画像生成AIは、ユーザーのテキストによる説明や指示や他の参考画像に基づいて、全く新しい画像を作成する能力を持つAIです。

学習した視覚的特徴やパターンを組み合わせ、高画質なオリジナル画像を素早く生成できるため、デザイン、広告、ゲーム開発など、さまざまな分野で活用されています。

音声生成

音声生成AIは、入力したテキストを読み上げる音声を生成したり、全く新しい音声や音楽を作り出したりする能力を持つAIです。

AIによるテキストの読み上げ技術はすでに存在していましたが、音声生成AIでは特定のアーティストやナレーターの声を大量に学習することで、その人とほぼ同じ声を再現することができます。

また、イメージを入力することで新しい楽曲を作ることもできるなど、よりクリエイティブな活用ができるようになりました。

動画生成

動画生成AIは、テキストの説明や画像・動画から新しい動画を生成できるAIです。

動画は画像の延長線上のように思えますが、静止画像に比べると複雑なデータ処理が必要とされ、開発の難易度が高いAIといわれていました。

しかし近年は「Kaiber」や「Runway Gen-2」といったAIが登場しており、大きな注目を集めています。

現在ではまだ短時間の動画生成にとどまりますが、技術が進歩すれば長時間の動画生成もできるようになると考えられ、今後の発展が期待される技術です。

生成AIが注目を集めている理由 

近年、生成AIが脚光を浴びるようになった背景にはいくつかの要因が考えられますが、最も大きな理由は「精度」の飛躍的な向上です。

生成AIの基盤となる深層学習技術や自然言語処理の発展により、より高品質で自然なコンテンツの生成が可能になりました。

OpenAIが開発した「ChatGPT」が世界中で大きく話題になったことは記憶に新しいでしょう。

この他、モデルが学習できる情報量の増加、応答の速度や精度の向上、直感的なインターフェースによる使いやすさの向上などの要因が相まって、生成AIは急速に普及し、さまざまな分野で注目を集めるようになったのです。

生成AI活用のメリット

生成AIの活用は、ビジネスシーンでも多くのメリットをもたらします。

• 業務効率化
• アイデアの創出
• 顧客満足度の向上
• 労働時間の短縮

以下で、生成AI活用の主要なメリットを詳しく説明します。

業務効率化

生成AIを活用することで、業務効率の大幅な向上が期待できます。

例えば、議事録の作成、会議の文字起こし、ビジネスメールの作成、カスタマーサポートでのチャットボットの活用や、レポート作成の自動化、データ分析の効率化など、さまざまな場面で業務の効率化が可能です。

また、画像やイラストといったコンテンツ作成も自動化できるため、生産性向上にもつながるでしょう。

アイデアの創出

生成AIは、新しいアイデアやコンテンツを生み出すときにも活用できます。

例えば、製品開発におけるコンセプト立案、マーケティングキャンペーンのアイデア出し、アートワークの構想などです。

人間の発想の枠を超えた斬新なアイデアを提案することで、イノベーションの促進に貢献してくれるでしょう。

顧客満足度の向上

生成AIの活用により、カスタマーサービスの質が向上し、顧客満足度の改善が期待できることもメリットです。

例えば、顧客データを分析し個々のニーズに合わせたサービスの提供、AIチャットボットによる即時応答で待ち時間を軽減、24時間365日対応可能などです。

現代ではターゲットマーケティングの重要性が増しているといわれており、生成AIによる顧客のニーズに応じたパーソナライズされたコンテンツは企業の利益向上にも貢献するでしょう。

労働時間の短縮

生成AIを導入することで、多くの時間を要する作業が自動化され、労働時間の短縮につながります。

定型業務の自動化、膨大な情報収集、 会議運営や議事録作成のサポートなど、これまで手作業で行っていた業務をAIに任せることで労働時間が短縮され、より多くの時間を他の重要なタスクに割くことが可能となるのです。

従業員のワークライフバランスの改善や、より創造的な業務への時間配分が可能になれば、生産性向上も見込めるでしょう。

生成AI活用のデメリットや問題点

生成AIの活用には多くのメリットがある一方で、いくつかの課題や問題点も存在します。

メリットだけでなくデメリットについても理解し、適切に対処することが、生成AIを効果的かつ安全に活用する上で不可欠です。

• ハルシネーション（誤情報の生成）
• 著作権の問題
• 情報漏洩のリスク
• サイバー攻撃への悪用

ここからは、生成AI活用のデメリットや問題点について詳しく解説します。

ハルシネーション（誤情報の生成）

生成AIは、大量のデータを学習して新しいコンテンツを生成するため、誤った情報を生成するリスクがあります。

この現象を「ハルシネーション」といい、現状では抑える方法はなく、生成AIを利用するうえで特に注意したい点の一つです。

生成AIを活用する際には、誤った情報や偏見の拡散を防ぐため、生成された情報の真偽を人間が必ず確認することが欠かせません。

著作権の問題

生成AIの学習データや生成コンテンツに関する著作権問題は、近年大きな課題となっています。

生成AIが学習するデータには著作権で保護されたコンテンツが含まれていることがあり、これをもとに生成されたコンテンツが著作権侵害となる可能性があるのです。

過去には、画像生成AIが出力したコンテンツが学習元の作品と類似していたことで、トラブルになったケースもあります。

知らず知らずのうちに著作権を侵害している可能性もあり、AIが生成したコンテンツを使用する際は慎重になる必要があるでしょう。

情報漏洩のリスク

生成AIを活用する際は、個人情報や機密情報の漏洩に注意が必要です。

インターネット上の情報やユーザーの指示や回答からの学習を行うAIの性質上、機密情報や個人情報が意図せず外部に流出する可能性があります。

悪意のあるプロンプトにより情報を引き出される可能性もあり、生成AIを利用する際にはガイドラインの策定などを行い、リテラシーを高めることが重要です。

サイバー攻撃への悪用

生成AIの高度な能力がサイバー攻撃のツールとして悪用されることも懸念されています。

生成AIが生成する文章や画像、動画は極めて精巧で、パッと見ただけでは本物か偽物かを判断できないこともしばしばです。

実際、アメリカではAIの合成音声を使ったなりすまし詐欺が確認されているといいます。

また、日本でも生成AIを使ってコンピューターウイルスを作成した人物が逮捕されたというニュースもありました。

安全に生成AIを活用するためにも、これまで以上にセキュリティを強化する必要があります。

代表的な生成AIサービス一覧

ここからは、代表的な生成AIサービスを分野別に紹介します。

テキスト生成AI

テキスト生成AIは多くの分野で活用されているAI技術で、近年はまるで人間のような自然な文章の生成も可能になってきています。以下で代表的なサービスを紹介します。

• ChatGPT……OpenAIが開発した対話型AI。人間のような自然な文章の生成が可能
• Gemini……Googleが開発したマルチモーダルAI。テキスト、画像、音声、動画などの複数の入出力に対応
• Claude……Anthropicが開発したAI。文章生成やコードの能力が高く、読み込める文章量が多い

画像生成AI

画像生成AIは、テキストの説明や参考画像から新しい画像を生成できるAIです。「Stable Diffusion」や「Midjourney」などが有名です。

• Stable Diffusion……Stability AIが開発した画像生成AI。写実的な表現が得意で、テキスト入力することで画像生成が可能
• Midjourney……Discord上で利用できる画像生成AI。パラメータの設定により、細かな調整が可能

音声生成AI

音声生成AIでは、指示に沿って新しい音声や音楽を作ったり、多言語での読み上げなどができます。代表的な音声生成AIには、VALL-EやAmazon Pollyなどがあります。

• VALL-E……Microsoft社が開発した音声合成AI。わずか3秒の音声サンプルから、その人物の声を模倣して新しい音声を生成できる
• Amazon Polly……Amazon Web Servicesが提供する音声合成サービス。多言語対応と高品質な音声生成が特徴

動画生成AI

動画生成AIは、テキストや画像から動画を自動的に生成します。代表的な動画生成AIとしては、KaiberやRunway Gen-2が有名です。

• Kaiber……画像と音楽ファイルを入力することでミュージックビデオ制作が可能。Linkin Parkのミュージックビデオに使用され話題に
• Runway Gen-2……Runwayが開発。動画編集や数秒程度の高品質な動画の作成が可能で、カメラの動き・強度・速度を設定できる

まとめ

生成AIは、テキスト、画像、音声、動画などのデジタルコンテンツを自動的に生成する技術です。

業務効率の向上や新しいアイデアの創出、顧客満足度の向上、労働時間の短縮など多くのメリットがあり、現代のビジネスシーンや日常生活で幅広く活用されています。

一方で、誤情報の生成や著作権の問題、情報漏洩のリスク、サイバー攻撃への悪用などのデメリットや問題点も存在します。

生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、これらのデメリットや問題点についてしっかり理解し、事前に対策することが重要です。

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